Semáforo: 3 etapas para criar relatórios precisos do Google Analytics

Algumas empresas podem experimentar um período de aumento de tráfego, que diminui gradualmente. Isso poderia disparar o alarme porque ninguém quer que o tráfego de referência caia. No entanto, uma das principais causas do declínio do tráfego é a filtragem do tráfego interno dos relatórios do Google Analytics. Além disso, a implementação de um filtro de exclusão para spam de referência reduzirá um pouco mais o tráfego.

Primeiro de tudo, as empresas têm muitos funcionários acessando seu site a partir de computadores diferentes em um único dia. Essas visitas podem ser registradas como tráfego direto para as análises do site. Além disso, o spam de referência tornou-se tão disseminado que supera as pesquisas orgânicas e inclina os dados no Google Analytics da pior maneira possível.

Alexander Peresunko, gerente de sucesso do cliente da Semalt , garante que a aplicação dos dois filtros pode resultar em um declínio significativo nos dados de tráfego. No entanto, por mais que isso seja aparente, a empresa pode estar se saindo muito bem na realidade.

Importância da criação de filtros no Google Analytics

Detectar spam de referência no Google Analytics é fácil. Por exemplo, se o site tiver atualmente duas visualizações: os dados brutos e as visualizações filtradas, existem domínios do site que aparecem em um e não no outro. Se você aplicar bem os filtros no Google Analytics, o spam de referência fará com que ele chegue apenas aos dados brutos, mas não à exibição filtrada.

O spam de referência foi um grande problema entre os anos de 2015 e 2016. Os mais afetados foram os proprietários de pequenas empresas, pois seus perfis de links não são tão robustos quanto os das grandes empresas. O resultado foi que o spam de referência pode assumir os principais relatórios de análise de referência.

Os relatórios podem registrar um aumento no tráfego enquanto isso não estava no sentido real. É uma das implicações de ter tráfego de spam de referência.

O que as pessoas sabem sobre spam de referência?

O spam de referência é tráfego falso ou o que a maioria das pessoas chama de tráfego fantasma. A origem desse tráfego se disfarça de links de referência de sites legítimos, o que geralmente não é o caso, com um objetivo: enganar o proprietário do site a clicar em seu domínio quando ele aparecer nos relatórios do Google Analytics. O Google agora está à frente da situação e incluiu uma opção de filtragem de bot no Google Analytics para garantir que ele evite que qualquer spam de referência conhecido apareça nos relatórios de análise.

Outra fonte de dados de tráfego de análise distorcida é o tráfego interno da própria empresa, especialmente se tiver um departamento de atendimento ao cliente que precise orientar os clientes em um processo passo a passo sobre como navegar, preencher um formulário ou algum tipo de aplicativo .

A melhor maneira de obter uma imagem mais precisa dos dados do site é criar uma exibição filtrada na análise. Os filtros devem ajudar a excluir qualquer spam de referência ou tráfego interno e permitir que você visualize dados sem dados enganosos.

Tarefa nº 1 Criando a nova visualização

Importância: uma nova exibição ajudará a filtrar o tráfego sem fazer alterações nos dados brutos.

Descrição: é uma duplicata de todos os dados de análise dos quais você pode fazer modificações e fica visível quando você abre sua conta do Google Analytics.

As etapas para criar uma nova exibição são as seguintes:

• Faça login na sua conta do GA e selecione "Admin".
• Clique em "Visualizar" na coluna da direita e selecione "Criar nova visualização".
• Dê um nome à sua nova exibição e salve e saia.
• O próximo passo é alterar o nome da exibição original ou não filtrada. Você pode ver as diferentes visualizações que possui na página de visão geral do administrador. Clique na visualização original, que abrirá uma página de configurações da visualização. Insira o novo nome da sua visualização original para algo que faça sentido para você, como "Visualização não filtrada" ou "Visualização de dados brutos".
• Salve as novas configurações.

Tarefa 2 Ativar a filtragem de bot

Importância: esta é a visão que permite excluir o tráfego de spam de referência.

O processo a seguir é acessar a página Visão geral do administrador para selecionar a exibição filtrada recém-criada. Na página Configurações da tela, role a caixa de seleção "Bot Filtering", marque-a e salve e saia.

O método é um excelente ponto de partida para filtrar spam, mas alguns ainda vão passar despercebidos. No entanto, ainda serve a algum propósito, pois reduz o efeito prejudicial.

Tarefa nº 3 Criando o filtro para excluir tráfego interno

Importância: para obter dados mais precisos, você deve excluir qualquer tráfego proveniente da empresa. Os funcionários que fazem visitas regulares ao site da empresa podem distorcer significativamente seus dados.

• Pesquise "qual é o meu IP" no Google.com.br para saber qual é o seu endereço IP atual
• Na nova visualização Filtrada, selecione Filtros
• Clique em Adicionar filtro
• Escolha criar um novo filtro. Insira um nome preferido para o filtro, selecione "Predefinido" no Tipo de filtro. Escolha "Excluir" o "tráfego dos endereços IP" e selecione "que sejam iguais a" na caixa "Selecionar expressão". Em seguida, insira o endereço IP conforme retornado pelo Google.
• Salvar e sair.

Agora você pode gravar quando fizer alterações no Google. Visualize todos os dados do gráfico no relatório de análise e clique na seta abaixo do gráfico para "Criar uma nova anotação". Agora você pode gravar a anotação, lembrando-se de incluir detalhes da alteração e a data.

Conclusão

O Google Analytics não é 100% preciso quando se trata de dados de tráfego de primeira linha. Ao criar uma nova exibição, você está em uma posição melhor para filtrar qualquer tráfego e ver as implicações que isso tem para seus dados.